Kapitel 34

Dataanalyse: Sådan analyseres data til din onlinebutik

Din butiks data kan fortælle dig meget om din kunde og din virksomheds sundhed.





Før du foretager dataanalyse, ved du ikke, om din virksomhed rent faktisk er rentabel. Det kan også uddanne dig om, hvilke typer produkter dine kunder bedst kan lide. Dette kan hjælpe dig med at træffe mere veluddannede beslutninger, når det kommer til produktoprettelse eller kurering for din butik. Når det kommer til dataanalyse, kan du finde svar på næsten alle forretningsspørgsmål. Fra hvor meget omsætning vi har opnået i dette kvartal til hvor kommer størstedelen af ​​vores trafik fra, det kan være en indsigtsfuld proces at analysere dine data. Det handler ikke kun om at vide, hvad data er, men mere om at vide, hvad man skal gøre med det. Og vi deler et par tip i dette afsnit for at hjælpe dig med bedre at forstå Shopifys rapporter.

facebook lader mig ikke se nyhedsfeed

Eksempler på dataanalyserapporter:





Shopify: På Shopify kan du se dine data gratis på instrumentbrættet under Analytics. Her finder du det samlede salg, konverteringsfrekvens, den gennemsnitlige ordreværdi, trafikkilder med mere. Du kan også finde rapporter om salg, erhvervelse, kunder, adfærd, markedsføring, økonomi og dine egne brugerdefinerede rapporter kan oprettes. Hvis din butik udelukkende sælger på Shopify, dækker rapporten alle dine data.

Google Analytics: Google Analytics er et effektivt dataværktøj til butiksejere. Det kan fortælle dig, hvor mange seere der er på dit websted i realtid, og hvad de ser på. Dataværktøjet lærer dig også om dine kunders oversigt, såsom hvor meget trafik din butik får, og den tid hver besøgende bruger på hver side, hvad afvisningsfrekvensen er, din kundes køn og alder og mere.


OPTAD-3

Tips til analyse af data:

Kontekst spiller en stor rolle i dataanalyse. Typisk vil du sammenligne vækst år over år for bedst at forstå, om dine tal er gode eller dårlige. Mens du kan foretage sammenligning fra måned til måned, er virkeligheden, at mange produkter har sæsonbetingede tendenser, som kan påvirke dit antal drastisk på måned til måned basis. Sammenlignet med år til år kan du se, om din trafik og dit salg er højere eller lavere end den samme sæson året før.

Du vil ikke altid forstå dataene. Nogle gange har du en lav salgsdag, og du ved ikke, hvad der forårsagede det. Det kunne have været, at en konkurrent brugte mere på deres annoncer den dag eller en anden ekstern faktor, som du ikke har kontrol over. Du kan komme med hypoteser om det og teste disse hypoteser baseret på faktisk information.

Udfør split test. A / B-test kan hjælpe dig med at forbedre og forbedre din onlinebutik. Uanset om du vil teste, hvilket hovedbillede der får de højeste køb, eller hvilken emnelinje der får de mest åbne priser, giver split test dig mulighed for at forbedre din butik ved hjælp af data. Husk, at resultaterne skal være vigtige for at berettige en ændring.

Vær opmærksom på 'Topprodukter efter solgte enheder' i dit Shopify Analytics-dashboard. Denne rapport fortæller dig, hvad dine bedst sælgende er. Mens nogle butiksejere måske vil øge salget til andre produkter for at afrunde salget i deres butik, skal du fokusere på dine bestsellere. Hvis et til tre produkter klarer sig bedre end resten, er det en god indikator for, at du skal investere flere penge i annoncer for disse produkter. Og du skal skalere hurtigt. Ved at forsinke væksten af ​​disse produkter giver du konkurrenter mulighed for at indhente dig. Og i sidste ende vil det gøre dine annoncer mindre effektive, samtidig med at dine omkostninger øges. Du er nødt til at gå ind med dine bedst sælgende.

Når det kommer til besøgende af henvisere i dine Shopify-rapporter, er det en god indikator for, hvor du finder din bedste trafik. De fleste butikkejere investerer i Facebook-annoncer, som normalt placerer Facebook øverst. Nogle gange vil du dog bemærke, at du får trafik fra andre kilder, som du ikke markedsfører på, som f.eks. Pinterest. Hvis du finder andre kilder til henvisningstrafik, som du ikke startede, er det en god indikator for, at du måske vil prøve at investere mere tid i at drive trafik fra disse kanaler.

For første gang vs tilbagevendende kunder varierer forholdet pr. Branche. For eksempel, hvis du sælger makeup eller forbrugsvarer, skal antallet af tilbagevendende kunder være højt. Men hvis du sælger madrasser eller engangsprodukter, vil antallet af tilbagevendende kunder typisk være lavt. Et trick, jeg gerne vil gøre for at øge tilbagevendende kunder, er at sende en VIP-e-mail inden for 24 timer efter deres køb, der tilbyder en særlig VIP-rabat for at købe flere produkter fra vores butik.


Data Analytics-værktøjer:

Dataeksport giver butiksejere mulighed for at eksportere deres data til et regneark. Du kan bruge dette værktøj til at eksportere data til at give til en freelancer, revisor eller en anden, som du ikke ønsker at give adgang til dine butikslogins til.

Analytics Buddy er et Google Analytics-dataudvindingsværktøj, der importerer til din Shopify-butik. Hvis du foretrækker bekvemmeligheden ved at se alle dine data ét sted, er denne app et godt valg.

Kompas er et værktøj, der sporer over 30 forskellige e-handelsmetrics. Du kan se rapporter om erhvervelse, indtjening og mere for at bestemme din butiks virkelige effektivitet.

Lucky Orange tilbyder butikkejere funktioner som heatmaps, live kundeoptagelser og afstemninger for at lære mere om, hvem din kunde er. Med heatmaps kan du se, hvor kunder klikker mest på siden for at sikre, at der ikke er nogen visuelle distraktioner. Med kundeoptagelser kan du se, hvordan kunder navigerer på dit websted for bedre at forstå deres indkøbsproces. Og du kan køre afstemninger for nemt at stille spørgsmål til kunderne på dit websted.

Kunde.Guru er et værktøj, der beregner din nettopromotorscore. Når en kunde modtager deres produkt eller kommunikerer med kundesupport, kan du sende en e-mail til dem for feedback. Du kan bruge din nettopromotorscore til at uddanne dig om, hvordan du fortsætter med at forbedre din virksomhed ved hjælp af kundedata.


Dataanalyseressourcer:

Shopify Analytics er Shopifys ressource om, hvordan man kan forstå Shopifys rapporter, hvordan man eksporterer dem, og hvad du kan spore på dit websted. Du finder også et afsnit om Google Analytics, der hjælper dig med at konfigurere det til din butik.

bedst alt i en app til sociale medier

Optimer Smart 'S 6 Data Drill Downs til forbedring af e-handel produktsalg nedbryder de data, du skal analysere. Det dækker hvordan du finder de mest rentable placeringer, hvordan du finder dine mest populære produktkategorier og mere, så du kan forbedre din butiks salg.

Begyndervejledningen til analyse af Shopify-rapporter og Analytics nedbryder forskellen mellem rapportering og analyse, hvordan man ved, hvad man skal se efter i din dataanalyse, og fordelingen af, hvad hver rapport fortæller dig.



^